Data cuaca wis suwe mbantu para peramal prédhiksi awan, udan lan badai. Lisa Bozeman saka Institut Politeknik Purdue pengin ngganti iki supaya para pamilik utilitas lan tata surya bisa prédhiksi kapan lan ing ngendi sinar matahari bakal katon lan, minangka asil, nambah produksi energi solar.
"Iku ora mung carane biru langit," ngandika Boseman, asisten profesor sing entuk Ph.D dheweke. ing teknik industri. "Iki uga babagan nemtokake produksi lan konsumsi listrik."
Bozeman nliti babagan carane data cuaca bisa digabung karo set data liyane sing kasedhiya kanggo umum kanggo nambah responsif lan efisiensi jaringan nasional kanthi prédhiksi produksi energi surya kanthi luwih akurat. Perusahaan utilitas asring ngadhepi tantangan kanggo nyukupi panjaluk nalika musim panas lan musim dingin sing beku.
"Saiki, model prakiraan lan optimasi solar sing winates kasedhiya kanggo utilitas babagan dampak energi surya saben dina ing kothak," ujare Bozeman. "Kanthi nemtokake cara nggunakake data sing wis ana kanggo ngevaluasi generasi solar, kita ngarep-arep bisa mbantu kothak kasebut. Para pembuat keputusan manajemen luwih bisa ngatur kahanan cuaca sing ekstrem lan puncak lan lembah ing konsumsi energi. "
Badan pamrentah, bandara lan penyiar ngawasi kahanan atmosfer ing wektu nyata. Informasi cuaca saiki uga diklumpukake dening individu sing nggunakake piranti sing nyambung menyang Internet sing dipasang ing omah. Kajaba iku, data dikumpulake dening satelit NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) lan NASA (National Aeronautics and Space Administration). Data saka macem-macem stasiun cuaca iki digabungake lan kasedhiya kanggo umum.
Klompok riset Bozeman njelajah cara kanggo nggabungake informasi wektu nyata karo data cuaca historis saka Laboratorium Energi Terbarukan Nasional (NREL), eksperimen nasional utama Departemen Energi AS ing riset lan pangembangan efisiensi energi lan energi terbarukan. NREL ngasilake set data sing diarani Typical Meteorological Year (TMY) sing nyedhiyakake nilai radiasi surya saben jam lan unsur meteorologi kanggo taun sing khas. Data TMY NREL bisa digunakake kanggo nemtokake kahanan iklim sing khas ing lokasi tartamtu sajrone wektu sing suwe.
Kanggo nggawe dataset TMY, NREL njupuk data stasiun cuaca saka 50 nganti 100 taun pungkasan, rata-rata lan nemokake sasi sing paling cedhak karo rata-rata, ujare Boseman. Tujuan saka panliten iki yaiku nggabungake data iki karo data saiki saka stasiun cuaca lokal ing saindenging negara kanggo prédhiksi suhu lan anané radiasi surya ing lokasi tartamtu, ora preduli manawa lokasi kasebut cedhak utawa adoh saka sumber data wektu nyata.
"Nganggo informasi iki, kita bakal ngetung potensial gangguan ing kothak saka sistem solar konco-meter," ujare Bozeman. "Yen kita bisa prédhiksi generasi solar ing mangsa ngarep, kita bisa mbantu utilitas nemtokake manawa bakal ngalami kekurangan utawa keluwihan listrik."
Nalika utilitas biasane nggunakake kombinasi bahan bakar fosil lan energi terbarukan kanggo ngasilake listrik, sawetara sing duwe omah lan bisnis ngasilake tenaga surya utawa angin ing mburi meter. Nalika hukum pangukuran net beda-beda miturut negara, umume mbutuhake utilitas kanggo tuku keluwihan listrik sing diasilake dening panel fotovoltaik pelanggan. Dadi amarga luwih akeh energi solar kasedhiya ing kothak, riset Bozeman uga bisa mbantu utilitas nyuda panggunaan bahan bakar fosil.
Wektu kirim: Sep-09-2024