Data cuaca wis suwe mbantu para peramal cuaca ngira-ira mendhung, udan, lan badai. Lisa Bozeman saka Purdue Polytechnic Institute pengin ngowahi iki supaya para pemilik utilitas lan sistem tata surya bisa ngira-ira kapan lan ing ngendi sinar srengenge bakal katon lan, akibate, nambah produksi energi surya.
"Ora mung sepira birune langit," ujare Boseman, asisten profesor sing entuk gelar Ph.D. ing teknik industri. "Iki uga babagan nemtokake produksi lan konsumsi listrik."
Bozeman lagi nliti kepiye data cuaca bisa digabungake karo set data umum liyane kanggo ningkatake responsif lan efisiensi jaringan nasional kanthi luwih akurat prédhiksi produksi energi surya. Perusahaan utilitas asring ngadhepi tantangan kanggo nyukupi panjaluk sajrone musim panas lan musim dingin sing beku.
"Saiki, model prakiraan lan optimalisasi surya winates kasedhiya kanggo perusahaan listrik babagan dampak saben dina saka energi surya ing jaringan," ujare Bozeman. "Kanthi nemtokake cara nggunakake data sing ana kanggo ngevaluasi pembangkit listrik tenaga surya, kita ngarep-arep bisa mbantu jaringan listrik. Para pengambil keputusan manajemen luwih bisa ngatur kondisi cuaca ekstrem lan puncak lan lembah konsumsi energi."
Lembaga pemerintah, bandara, lan penyiar ngawasi kahanan atmosfer kanthi wektu nyata. Informasi cuaca saiki uga dikumpulake dening individu sing nggunakake piranti sing nyambung menyang Internet sing dipasang ing omahe. Kajaba iku, data dikumpulake dening satelit NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) lan NASA (National Aeronautics and Space Administration). Data saka macem-macem stasiun cuaca iki digabungake lan kasedhiya kanggo umum.
Kelompok riset Bozeman lagi njelajah cara kanggo nggabungake informasi wektu nyata karo data cuaca historis saka Laboratorium Energi Terbarukan Nasional (NREL), eksperimen nasional utama Departemen Energi AS ing riset lan pangembangan energi terbarukan lan efisiensi energi. NREL ngasilake set data sing diarani Typical Meteorological Year (TMY) sing nyedhiyakake nilai radiasi surya saben jam lan unsur meteorologi kanggo setaun khas. Data TMY NREL bisa digunakake kanggo nemtokake kahanan iklim khas ing lokasi tartamtu sajrone wektu sing suwe.
Kanggo nggawe set data TMY, NREL njupuk data stasiun cuaca saka 50 nganti 100 taun kepungkur, ngrata-rata, lan nemokake sasi sing paling cedhak karo rata-rata, ujare Boseman. Tujuan saka panliten iki yaiku kanggo nggabungake data iki karo data saiki saka stasiun cuaca lokal ing saindenging negara kanggo prédhiksi suhu lan anané radiasi surya ing lokasi tartamtu, preduli saka lokasi kasebut cedhak utawa adoh saka sumber data wektu nyata.
"Nggunakake informasi iki, kita bakal ngetung potensi gangguan ing jaringan saka sistem surya ing mburi meter," ujare Bozeman. "Yen kita bisa prédhiksi pembangkit listrik tenaga surya ing mangsa ngarep, kita bisa mbantu perusahaan nemtokake apa dheweke bakal ngalami kekurangan utawa surplus listrik."
Sanajan perusahaan listrik biasane nggunakake kombinasi bahan bakar fosil lan energi terbarukan kanggo ngasilake listrik, sawetara pemilik omah lan bisnis ngasilake tenaga surya utawa angin ing lokasi ing mburi meteran. Sanajan undang-undang metering net beda-beda miturut negara bagian, umume mbutuhake perusahaan listrik kanggo tuku listrik sing berlebihan sing diasilake dening panel fotovoltaik pelanggan. Dadi, nalika luwih akeh energi surya sing kasedhiya ing jaringan listrik, riset Bozeman uga bisa mbantu perusahaan listrik nyuda panggunaan bahan bakar fosil.
Wektu kiriman: 9-Sep-2024
