• page_head_Bg

Sistem Peringatan Dini Banjir Banjir Filipina: Studi Kasus Integrasi Multi-Sensor

I. Latar Proyek

Minangka negara kepulauan ing Asia Kidul-Wétan, Filipina kerep kena pengaruh iklim monsoon lan angin topan, sing ndadékaké bencana banjir bandang bola-bali. Ing taun 2020, Dewan Pengurangan lan Manajemen Risiko Bencana Nasional (NDRRMC) miwiti proyek "Sistem Peringatan Awal Banjir Kilat Pintar", nggunakake jaringan pemantauan wektu nyata adhedhasar integrasi multi-sensor ing wilayah berisiko tinggi ing sisih lor Luzon.

https://www.alibaba.com/product-detail/Mountain-Torrent-Disaster-Prevention-Early-Warning_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.677c71d2QTyJre

II. Arsitektur Sistem

1. Penyebaran Jaringan Sensor

  • Sistem Radar Cuaca: radar Doppler X-band kanthi radius jangkoan 150km, nganyari data intensitas udan saben 10 menit
  • Sensor Aliran: 15 meter aliran ultrasonik sing dipasang ing bagean kali kritis, akurasi pangukuran ± 2%
  • Stasiun Pemantau Curah Hujan: 82 alat pengukur hujan telemetrik (tipping bucket type), resolusi 0.2mm
  • Sensor Tingkat Banyu: Pengukur level banyu adhedhasar tekanan ing 20 titik rawan banjir

2. Jaringan Transmisi Data

  • Komunikasi 4G/LTE utama kanthi serep satelit
  • LoRaWAN kanggo jaringan sensor jarak jauh

3. Pusat Pengolahan Data

  • platform warning basis GIS
  • Machine learning model rainfall-runoff
  • Antarmuka panyebaran informasi peringatan

III. Aplikasi Teknis Utama

1. Algoritma Fusion Data Multi-sumber

  • Kalibrasi dinamis antarane data curah udan radar lan data gauge udan lemah
  • Teknologi asimilasi variasi 3D kanggo nambah akurasi perkiraan curah hujan
  • Model peringatan probabilistik berbasis teori Bayesian

2. Warning Threshold System

Tingkat Warning Curah udan 1 jam (mm) Debit Sungai (m³/s)
Biru 30-50 80% saka tingkat tandha
kuning 50-80 90% saka tingkat tandha
Oranye 80-120 Tekan tingkat tandha
abang > 120 20% ndhuwur tingkat tandha

3. Penyebaran Informasi Peringatan

  • Kabar push APP seluler (tingkat jangkoan 78%)
  • Aktivasi sistem siaran komunitas otomatis
  • Tandha SMS (kanggo populasi lansia)
  • Nganyari sing disinkronake ing platform media sosial

IV. Asil Implementasine

  1. Wektu Pènget sing Apik: Wektu timbal rata-rata tambah saka 2 jam dadi 6,5 jam
  2. Efektivitas Pengurangan Bencana: Penurunan korban jiwa 63% sajrone musim angin topan 2022 ing wilayah pilot
  3. Kualitas Data: Akurasi ngawasi curah udan meningkat dadi 92% (dibandhingake karo sistem sensor tunggal)
  4. Reliabilitas Sistem: 99,2% tingkat operasional taunan

V. Tantangan lan Solusi

  1. Sumber daya ora stabil:
    • Sistem tenaga surya kanthi panyimpenan energi superkapasitor
    • Desain sensor daya rendah (<5W konsumsi rata-rata)
  2. Gangguan Komunikasi:
    • Teknologi ngalih otomatis multi-saluran
    • Kapabilitas komputasi pinggiran (operasi offline 72 jam)
  3. Kesulitan pangopènan:
    • Desain sensor self-cleaning
    • Sistem inspeksi UAV

VI. Arah Pembangunan Masa Depan

  1. Pambuka teknologi radar kuantum kanggo ngawasi curah udan skala cilik
  2. Penyebaran jaringan sensor akustik ing jero banyu kanggo deteksi prekursor aliran lebu
  3. Pengembangan sistem sertifikasi informasi peringatan berbasis blockchain
  4. Mekanisme verifikasi data "crowdsourcing" partisipatif komunitas

Proyèk iki nduduhake efek sinergis saka integrasi multi-sensor ing sistem peringatan banjir kilat, nyedhiyakake kerangka teknis sing bisa ditiru kanggo ngawasi bencana ing negara-negara pulo tropis. Wis kadhaptar dening Bank Dunia minangka proyek demonstrasi pengurangan bencana kanggo wilayah Asia-Pasifik.

Set lengkap server dan modul nirkabel perangkat lunak, mendukung RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

Kanggo sensor liyane informasi

hubungi Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

Situs web perusahaan:www.hondetechco.com

Telpon: +86-15210548582

 


Wektu kirim: Aug-12-2025