Perkiraan curah hujan sing akurat kanthi resolusi spatiotemporal sing dhuwur iku penting banget kanggo aplikasi drainase kutha, lan yen disesuaikan karo pengamatan lemah, data radar cuaca nduweni potensi kanggo aplikasi kasebut.
Kapadhetan alat ukur udan meteorologis kanggo penyesuaian, nanging, asring jarang lan ora kasebar kanthi seragam ing ruang angkasa. Sensor udan oportunistik nyedhiyakake kapadhetan pengamatan lemah sing tambah nanging asring kanthi akurasi sing suda utawa ora dingerteni kanggo saben stasiun individu. Makalah iki nduduhake penggabungan data saka radar cuaca, stasiun cuaca pribadi, lan sambungan gelombang mikro komersial dadi produk udan sing terintegrasi. Nggabungake prakiraan udan oportunistik dituduhake bisa nambah akurasi pengamatan udan oportunistik liwat algoritma kontrol kualitas. Ing panliten iki, kita nuduhake manawa akurasi prakiraan udan saya tambah kanthi signifikan kanthi nggabungake data udan oportunistik lan data radar cuaca nalika dibandhingake karo akurasi saben produk udan tanpa nggabungake. Nilai efisiensi Nash-Sutcliffe (NSE) nganti 0,88 dipikolehi kanggo produk udan gabungan akumulasi saben dina, dene nilai NSE saka produk udan individu kisaran saka −7,44 nganti 0,65, lan kecenderungan sing padha diamati kanggo nilai kesalahan kuadrat rata-rata akar (RMSE). Kanggo nggabungake data radar cuaca lan udan oportunistik, pendekatan anyar, yaiku, "penyesuaian bias median obah" diwenehake. Kanthi nggunakake pendekatan iki, produk curah udan kanthi kinerja dhuwur dijupuk kanthi mandiri saka alat ukur udan kualitas dhuwur konvensional, sing ing panliten iki mung digunakake kanggo validasi independen. Kajaba iku, wis dituduhake manawa prakiraan curah udan sing akurat bisa dipikolehi kanthi penggabungan saben dina, sing nandheske pentinge penggabungan ing aplikasi nowcasting lan meh wektu nyata.
Wektu kiriman: 16 Mei 2024