Ringkesan produk
Sensor lemah 8 in 1 minangka sakumpulan deteksi parameter lingkungan ing salah sawijining peralatan pertanian cerdas, pemantauan suhu lemah, kelembapan, konduktivitas (nilai EC), nilai pH, nitrogen (N), fosfor (P), kandungan kalium (K), uyah lan indikator kunci liyane kanthi wektu nyata, cocok kanggo pertanian cerdas, penanaman presisi, pemantauan lingkungan lan bidang liyane. Desain sing terintegrasi banget ngatasi titik-titik nyeri sensor tunggal tradisional sing mbutuhake penyebaran multi-piranti lan nyuda biaya akuisisi data kanthi signifikan.
Panjelasan rinci babagan prinsip lan parameter teknis
Kelembapan lemah
Prinsip: Adhedhasar metode konstanta dielektrik (teknologi FDR/TDR), kandungan banyu diitung nganggo kecepatan rambat gelombang elektromagnetik ing lemah.
Rentang: 0~100% Kadar Banyu Volumetrik (VWC), akurasi ±3%.
Suhu lemah
Prinsip: Termistor presisi dhuwur utawa chip suhu digital (kayata DS18B20).
Jarak: -40℃~80℃, akurasi ±0,5℃.
Konduktivitas listrik (nilai EC)
Prinsip: Metode elektroda ganda ngukur konsentrasi ion larutan lemah kanggo nggambarake kandungan uyah lan nutrisi.
Rentang: 0~20 mS/cm, resolusi 0,01 mS/cm.
Nilai pH
Prinsip: Metode elektroda kaca kanggo ndeteksi pH lemah.
Rentang: pH 3~9, akurasi ± 0.2pH.
Nitrogen, fosfor lan kalium (NPK)
Prinsip: Teknologi pantulan spektral utawa elektroda selektif ion (ISE), adhedhasar dawa gelombang tartamtu saka panyerepan cahya utawa konsentrasi ion kanggo ngetung kandungan nutrisi.
Rentang: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
kadar garam
Prinsip: Diukur nganggo konversi nilai EC utawa sensor uyah khusus.
Rentang: 0 nganti 10 dS/m (bisa diatur).
Kauntungan inti
Integrasi multi-parameter: Piranti siji ngganti pirang-pirang sensor, nyuda kerumitan kabel lan biaya perawatan.
Presisi lan stabilitas dhuwur: Proteksi kelas industri (IP68), elektroda tahan korosi, cocok kanggo penyebaran lapangan jangka panjang.
Desain daya rendah: Ndhukung sumber daya surya, nganggo transmisi nirkabel LoRa/NB-IoT, daya tahan luwih saka 2 taun.
Analisis fusi data: Ndhukung akses platform maya, bisa nggabungake data meteorologi kanggo ngasilake rekomendasi irigasi/pemupukan.
Kasus aplikasi khas
Kasus 1: Irigasi presisi pertanian sing cerdas
Adegan: Basis tanduran gandum sing gedhe.
Aplikasi:
Sensor ngawasi kelembapan lan salinitas lemah kanthi wektu nyata, lan kanthi otomatis micu sistem irigasi tetes lan menehi rekomendasi pupuk nalika kelembapan mudhun ing ngisor ambang batas (kayata 25%) lan salinitas kakehan.
Asil: Ngirit banyu 30%, nambah panenan 15%, masalah salinisasi bisa diatasi.
Kasus 2: Integrasi banyu lan pupuk omah kaca
Adegan: Rumah kaca budidaya tomat tanpa lemah.
Aplikasi:
Liwat nilai EC lan data NPK, rasio larutan nutrisi diatur kanthi dinamis, lan kondisi fotosintesis dioptimalake kanthi pemantauan suhu lan kelembapan.
Asil: Tingkat panggunaan pupuk mundhak 40%, kandungan gula woh mundhak 20%.
Kasus 3: Pangopènan cerdas kanggo penghijauan kutha
Pemandangan: Taman kutha lan wit-witan.
Aplikasi:
Awasi pH lan nutrisi lemah sarta sambungake sistem sprinkler kanggo nyegah bosok oyot sing disebabake dening mbanyoni sing kakehan.
Asil: Biaya perawatan aforestasi mudhun nganti 25%, lan tingkat kaslametané tanduran dadi 98%.
Kasus 4: Pemantauan kontrol desertifikasi
Adegan: Proyek restorasi ekologis ing wilayah gersang ing sisih lor-kulon Tiongkok.
Aplikasi:
Owah-owahan kelembapan lan salinitas lemah dilacak sajrone wektu sing suwe, efek vegetasi ing penahan pasir dievaluasi, lan strategi penanaman maneh dipandu.
Data: Kandungan bahan organik lemah mundhak saka 0,3% dadi 1,2% sajrone 3 taun.
Rekomendasi panyebaran lan implementasine
Ambane instalasi: Diatur miturut distribusi oyot tanduran (kayata 10~20cm kanggo sayuran oyot cethek, 30~50cm kanggo wit woh-wohan).
Pangopènan kalibrasi: sensor pH/EC kudu dikalibrasi nganggo cairan standar saben sasi; Resikna elektroda kanthi rutin supaya ora ana rereged.
Platform data: Disaranake nggunakake platform Alibaba Cloud IoT utawa ThingsBoard kanggo nggayuh visualisasi data multi-node.
Tren ing mangsa ngarep
Prediksi AI: Gabungke model pembelajaran mesin kanggo prédhiksi risiko degradasi lemah utawa siklus pemupukan tanduran.
Ketertelusuran blockchain: Data sensor digandhengake kanggo nyedhiyakake basis sing kredibel kanggo sertifikasi produk pertanian organik.
Pandhuan blanja
Pangguna tetanèn: Luwih becik milih sensor EC/pH anti-gangguan sing kuwat nganggo Aplikasi analisis data lokal.
Lembaga riset: Pilih model presisi dhuwur sing ndhukung antarmuka RS485/SDI-12 lan kompatibel karo peralatan laboratorium.
Liwat fusi data multi-dimensi, sensor lemah 8-in-1 mbentuk maneh model pengambilan keputusan manajemen pertanian lan lingkungan, dadi "stetoskop lemah" saka agro-ekosistem digital.
Wektu kiriman: 10-Feb-2025